Sistemas Inteligentes de Observación

Retos

 

En todo ámbito de negocio existen expertos con un gran conocimiento, que son claves en la toma de decisiones complejas. Estos expertos valoran el entorno para proporcionar la mejor respuesta acorde a la estrategia óptima. Muchas veces, procesos clave dentro de una empresa dependen de este tipo de expertos, cuyo conocimiento es difícil de transmitir.

El principal reto en estos casos consiste en capturar ese conocimiento de alto valor para hacerlo extensible a toda la organización.


Enfoque

 

El enfoque de Grupo AIA pasa por la automatización de los procesos de toma de decisión. La automatización de la toma de decisiones realizada por expertos requiere de técnicas de Inteligencia Artificial para:

  • Capturar el conocimiento experto
  • Emular el razonamiento humano para automatizar la toma de decisiones

 

Grupo AIA dispone de tecnologías y metodologías propias de extracción de conocimiento experto y emulación del razonamiento humano. Un SIO es una tecnología evolucionada de inteligencia artificial que emula la forma de observar de un ser vivo. En el proceso cognitivo de los seres vivos el mundo está dividido en dos partes: el mundo exterior y el interior. Del mundo exterior solamente se captura una parte de la información a través de sensores especializados. En este momento no existe conocimiento sino solamente información recibida.

 

El conocimiento o entendimiento solamente se da cuando hemos sido capaces de proporcionar sentido a la información recibida. Esto es, cuando somos capaces de construir conceptos abstractos a partir de los datos. Estos conceptos abstractos son el camino al conocimiento y forman parte del mundo interior.

Para construir un SIO es pues necesario definir una estructura conceptual concreta asociada a un flujo de datos. El SIO será capaz de analizar estos datos de la misma forma que lo haría el experto que lo diseñó.

 

 

Beneficios

 

Un SIO aporta componentes innovadores sobre los sistemas expertos basados en reglas de negocio o redes neuronales existentes en el mercado.

Los más importantes son:

  • El SIO es capaz de emular la capacidad analítica de un experto en cualquier campo de actuación
  • Está pensado especialmente para trabajar en tiempo real y con grandes volúmenes de datos
  • Es capaz de aprender de los datos de tiempo real actualizando los patrones de comportamiento definidos
  • Es capaz de detectar comportamientos no conocidos por el usuario
  • Tienen la capacidad de detección temprana de comportamientos anormales a través del análisis de tendencias mediante el uso de patrones
  • Proporciona un componente explicativo en lenguaje natural de cada alerta. De esta forma el sistema proporciona auditabilidad de las decisiones
  • Cada alerta tiene asociado un nivel cuantitativo de gravedad
  • El sistema puede usar modelos físicos allá donde sea necesario para lograr una mayor calidad de la solución.
  • El sistema combina la observación de los diferentes sensores que lo nutren aportando una estructura jerárquica de interpretación de los datos

Casos de Éxito

 

Los Sistemas Inteligentes de Observación  han sido aplicados por Grupo AIA con éxito en diferentes entornos:

  • Detección de fraude en medios de pago
  • Detección de blanqueo de capitales
  • Interpretación de alarmas en la red eléctrica
  • Interpretación de alarmas en entornos de UCI Hospitalario
  • Interpretación de las estrategias de ofertas de energía de los agentes de generación en el mercado eléctrico liberalizado
  • Detección de anomalías cardiacas