Antoni Trias Bonet

Fundador y Vicepresidente de I+D y CTO

Toni-trias

Antoni Trias se doctoró en Física en 1974 por la Universidad de Barcelona. Posteriormente realizó una estancia postdoctoral entre 1974 y 1976 en el Laboratorio Lawrence Berkeley de la Universidad de Berkeley, California. Fue profesor de Física Teórica en la Universidad Simón Bolívar, en Caracas, hasta 1985 y profesor titular en la Universitat Politècnica de Catalunya en 1986. Autor de más de 50 trabajos de investigación, ha dirigido numerosas tesis de máster y doctorado entre los que destacamos:

  • Trias, R. Gambini, Non-Parametric Strings, Phys. Lett. B, Vol. 200, Iss. 3, pp. 280—284 (1988).
  • A Trias, F. Yndurain, Exact solution of the Bethe lattice with long-range interactions: Application to a Heisenberg ferromagnet, Phys. Rev. B28, pp. 2839—2844 (1983).
  • Trias, R. Gambini, Geometrical origin of gauge theories, Phys. Rev. D23, pp. 553—555 (1981).

Además, ha sido profesor visitante en: State University of New York, Stony Brook (invitado por el premio Nobel Profesor CN Yang), Universidad Autónoma de Madrid, y el Instituto de Física de Montevideo (Uruguay).

Bajo su dirección en Innovación durante 25 años, Grupo AIA ha desarrollado una serie de algoritmos que resuelven una amplia variedad de problemas industriales de gran complejidad. La clave de este éxito ha sido su capacidad de combinar las técnicas de modelado matemático y de la física teórica con algoritmos de optimización y técnicas de Inteligencia Artificial, y aplicarlos eficazmente en el mundo industrial.
Algunos de sus principales algoritmos incluyen las siguientes patentes:

  • Energía

o   2020. US Patent Nº 10,796,037, A Pade-Weierstrass Analytic Continuation Technique for the Efficient Enforcement of Control Limits in Power-Flow Studies. Octubre 2020.

o   2020. US Patent Nº 10,615,638, System and Method for Observing Control Limits in Powerflow Studies. Abril 2020.

o   2020. US Patent Nº 10,594,136, System and Method to Simulate Controls in the Holomorphic Embedding Loadflow Calculation. Marzo 2020.

o   2019. US Patent Nº  10,197,606, System and Method for Obtaining The Powerflow in DC Grids with Constant Power Loads and Devices with Algebraic non Linearities. Febrero 2019.

o   2017. US Patent Nº 9,563,722, Sigma Algebraic Approximants as a Diagnostic Tool in Power Networks. Febrero 2017.

o   2014. US Patent Nº  8,849,614, System and Method for Monitoring and Managing Three-Phase Power Flows in Electrical Transmission and Distribution Networks. Septiembre 2014.

o   2011. US Patent Nº 7,979,239 B2, System and Method for Monitoring and Managing Electrical Power Transmission and Distribution Networks. Julio 2011.

o   2009. US Patent Nº 7,519,506 B2. System and Method for Monitoring and Managing Electrical Power Transmission and Distribution Networks. Abril 2009.

  • Procedimiento general de ventas y marketing

o   2015. US Patent Nº 9,087,307, Long Tail Monetization Procedure. Julio 2015

  • Media

o  2014. US Patent Nº 8,841,534, Method and System for Video and Film Recommendation. Septiembre 2014.

o   2014. US Patent Nº 8,686,272, Method and System for Music Recommendation Based on Immunology. Abril 2014.

o   2013. US Patent Nº 8,519,249, Music Intelligence Universe Server. Agosto 2013

o   2012. US Patent Nº 8,338,685, Method and System for Video and Film Recommendation. Diciembre 2012.

o   2011. US Patent Nº 8,063,295 B2, Method and System for Video and Film Recommendation. Noviembre 2011.

o   2011. US Patent Nº 8,053,659 B2, Music Intelligence Universe Server. Noviembre 2011.

o   2011. US Patent Nº 7,982,117 B2, Music Intelligence Universe Server. Julio 2011.

o   2006. US Patent Nº 7,081,579, Method and System for Music Recommendation. Julio 2006.

  • Así como productos de aprendizaje supervisado (EVA) y no supervisado (ADAN).