Soluciones para los retos del futuro
La industria aeroespacial abarca todas aquellas industrias dedicadas al diseño, fabricación, comercialización y mantenimiento de aeronaves, naves espaciales y cohetes, así como de equipos específicos asociados (propulsión, sistemas de navegación, etc…).
Uno de los aspectos que mayor proyección está teniendo la industria espacial en los útlimos años es el estudio del espacio profundo. En este área han aparecido nuevos jugadores que están lanzándose a explorar el universo. Entre los distintos campos que estos nuevos actores están investigando y desarrollando, el más importante es la navegación más allá de Marte. La creación de naves tripuladas que permitan la exploración más allá del planeta rojo requiere de algoritmos y de computación inteligente que capacite a las naves para una gestión autónoma, es decir, que no requiera supervisión desde la Tierra.
Retos tecnológicos para el sector aeroespacial
El sector del espacio es la rama de la industria aeroespacial que afronta mayores retos tecnológicos. Uno de sus principales objetivos es poder traspasar el denominado espacio profundo con vuelos tanto tripulados como no tripulados, y que permitan explorar el universo más allá de Marte.
Para lograr estos objetivos tan ambiciosos se necesitan nuevas tecnologías que posibiliten generar, almacenar y gestionar la energía eléctrica en las futuras misiones espaciales humanas y robóticas. Un objetivo clave es desarrollar tecnologías que sean plurivalentes y transversales para una amplia gama de aplicaciones en misiones espaciales.
En las misiones a Marte, la comunicación con la Tierra experimenta retrasos de entre 3 a 24 minutos (según la posición de la Tierra y Marte en sus respectivas órbitas), esto provoca que el soporte y la solución de problemas desde los centros de control en la Tierra sean inviables. Es aquí es donde entran en funcionamiento los sistemas inteligentes y autónomos capaces de gestionar el sistema de potencia energética y tomar decisiones autónomas, tanto en modo de operación normal como en situaciones críticas.
Contribución de la Inteligencia Artificial
Grupo AIA, gracias a nuestra experiencia de más de 25 años desarrollando sistemas innovadores de gestión de la energía, aportamos la capacidad de combinar Inteligencia Artificial con la modelización física del sistema. Desde 2014, colaboramos con la NASA en diferentes proyectos (SBIR y STTR) y con los que estamos desarrollando algoritmos fundamentales para la construcción de estos sistemas autónomos para la gestión de la energía. Esto también se aplica para la operación autónoma de micro-redes en cualquier ámbito sea espacial o terrestre.
Esto significa que estamos desarrollando modelizaciones con los que dotar de inteligencia a los sistemas eléctricos de las naves espaciales (tripuladas o no) en sus misiones más allá de Marte. El objetivo es que estos sistemas eléctricos sean autosuficientes y autónomos y puedan corregir y solucionar los posibles fallos en la transmisión eléctrica sin necesidad de intervención humana.
Las contribuciones de Grupo AIA se centran en la adecuada combinación de dos paradigmas muy distintos: por un lado, el enfoque físico-ingenieril, basado en el modelo eléctrico del sistema, en donde aportamos un método de cálculo fiable (HELMTM) sin el cual sería imposible la automatización; por otro, el enfoque basado en datos y Machine Learning, el cual es cada vez más potente e imprescindible para aspectos clave como el “self-awareness” del sistema autónomo.
Tomar decisiones en tiempo real
Aprender
Resolver problemas en tiempo real
Innovación en la industria de las telecomunicaciones
Las empresas de telecomunicaciones necesitan entender el comportamiento de sus clientes para ofrecer soluciones multiservicio que satisfagan sus necesidades. Por otro lado, las posibilidades de miles de millones de personas conectadas por dispositivos móviles y con facilidad al acceso de la información han favorecido el incremento en la capacidad de almacenamiento y procesamiento de datos.
La industria de las telecomunicaciones es la encargada de facilitar la conectividad en todo el ecosistema a la velocidad y calidad exigida por los clientes. Su funcion de catalizador para el resto de industrias le hacen ser el agente primordial en una sociedad cada vez más data-driven.
Los retos tecnológicos en la industria de las telecomunicaciones
Las prioridades estratégicas que marcarán el futuro del sector de las telecomunicaciones en los próximos tres años serán el desarrollo de modelos digitales de negocio y servicios, la mejora de la experiencia de los usuarios y el control de costes y eficiencia.
La aparición de nuevos actores como la mensajería instantánea o las redes sociales, están contribuyendo a una necesidad de adaptación a las demandas de los consumidores por parte de la industria de las telecomunicaciones. Esto se debe a que estos actores han sido los primeros en identificar las nuevas peticiones de los consumidores y transformarlas en modelos de negocio exitosos.
Por este motivo, disponer de información de calidad y actualizada es una de las principales preocupaciones en la toma de decisiones.
Contribución de la Inteligencia Artificial
Los sistemas basados en Inteligencia Artificial combinados con la capacidad de entender el conocimiento del negocio, nos permite modelar sistemas de soporte a la toma de decisiones para las diferentes áreas de negocio de forma automatizada. Solo involucrando a los expertos en los sistemas de Inteligencia Artificial podemos asegurar el éxito.
Los sistemas de Grupo AIA permiten tomar decisiones automatizadas e individualizadas sobre todo el conjunto de clientes de la compañía, como si fueran tomadas por el experto de negocio con las siguientes ventajas:
Computación no limitada a la velocidad de procesamiento humano
Revisión y aceptación de decisiones por parte del experto
Rapidez en la toma de decisiones
Componente explicativo de la recomendación propuesta
La incorporación de la analítica Big Data en el sector supone disponer de nuevas formas de tratar la considerable información de la que las empresas del sector disponen. La extracción de patrones de comportamiento de cliente, y la predicción de sus próximas necesidades, permiten optimizar la experiencia del cliente, e incluso definir nuevos modelos de negocio.
Grupo AIA innova en el sector creando soluciones basadas en técnicas matemáticas avanzadas en áreas como:
Estimación de mercados competitivos y fijación de precios
Sistemas de soporte a la toma de decisiones
Conocimiento de cliente
