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Grupo AIA desarrolla software avanzado basado en técnicas de optimización, simulación y Machine Learning (clasificación, predicción, etc.), tanto sobre Big Data como sobre bases de datos estándar. Para ello aplica metodologías basadas en las ciencias básicas, fundamentalmente Matemáticas y Física. El objetivo permanente de Grupo AIA es la transformación de la información en conocimiento útil, que proporcione a nuestros clientes un riguroso apoyo a la toma de decisiones, basado en datos, en todos los niveles operativos y de gestión de su empresa.

En Grupo AIA estamos buscando un Power Systems R&D Scientist que quiera desarrollar su carrera profesional en una compañía en crecimiento dedicada a la resolución de problemas complejos en el mundo de la industria y del mundo empresarial mediante el desarrollo de tecnologías avanzadas. Te ofrecemos trabajar en primera línea en proyectos de innovación realmente punteros, para algunas de las empresas más grandes del país. Nuestros principales sectores son banca, energía, retail y biotech; también participamos en proyectos de I+D avanzados, como por ejemplo en tecnologías cuánticas. Puedes ver algunos de nuestros proyectos pasados en nuestra página web, http://aia.es.

Qué se espera que de ti y cuáles serán tus entregables

Trabajarás como R&D Scientist en la ejecución de los proyectos de la unidad de Energía de AIA, predominantemente en áreas relacionadas con la operación y planificación de redes eléctricas de transmisión: modelización, análisis, simulación, optimización, etc.

Tu trabajo consistirá en:

• Desarrollar/ampliar/refinar modelos de los equipos eléctricos en el ámbito de las simulaciones de red, tanto estáticas (power flow) como del dominio temporal (quasi-EMTP), para su puesta en producción dentro de las herramientas de simulación de grandes compañías eléctricas.
• Desarrollar código de pruebas y validación, tanto a nivel de Unit Testing como a nivel global (funcional) de las herramientas de simulación.
• Revisar los últimos avances en la literatura científica, para ver si aplican en algo al problema en cuestión y aprender rápidamente cómo aprovecharlos.
• Analizar y reportar resultados en el lenguaje eléctrico que manejan los ingenieros de las compañías cliente.
• Interactuando con la compañía eléctrica para comprender sus necesidades, tanto de análisis como de operación, así como su entorno tecnológico de IT en donde se ejecuten las soluciones.
• Proponiendo la metodología más adecuada, a la vez teniendo en cuenta lo que sea factible llevar a cabo en la práctica, según cada caso concreto.
• Presentando el trabajo propio en sesiones de trabajo y presentaciones al cliente.
• Detectando posibles nuevos proyectos o extensiones a los existentes.

Para ello contarás con el apoyo y conocimiento del equipo de Energía de AIA, que te acompañará en la realización de los proyectos y que espera, por tu parte:

• Una formación base fuerte en física o ingeniería eléctrica. No se espera que seas especialista en redes de transmisión, pero sí que tengas la capacidad de aprender rápidamente los conceptos de dicha área.
• Una formación fuerte o experiencia demostrada en programación.
• Alta capacidad analítica orientada a resultados, junto con una alta capacidad de comprensión para estructurar y solventar problemas reales de negocio.
• Autonomía, proactividad, y capacidad de adaptación y trabajo en equipo.

En AIA tendrás un entorno estimulante de compañeros con los que compartir, aprender y aplicar los últimos avances de la inteligencia artificial al mundo de las redes eléctricas. También podrás acceder al contacto con expertos en las empresas clientes con los que conocer los entresijos de su negocio y disfrutar de la aplicación de tus habilidades a la solución de problemas que ellos planteen.

Requisitos mínimos

• Licenciatura / Grado en Física o Ingeniería Eléctrica
• Formación / experiencia demostrable (> 1 año) en programación (cualquier lenguaje), preferiblemente en áreas relacionadas con cálculo numérico o con implementación de algoritmos.
• Nivel avanzado de inglés

Experiencia/habilidades deseables

Los ítems de la siguiente lista no son imprescindibles, pero te darán una idea de lo que valoraremos:

• Doctorado (en cualquier área)
• Experiencia en redes eléctricas de potencia
• Experiencia de programación en alguno de los lenguajes siguientes: C, Fortran, Java, Python, MATLAB
• Experiencia en el lenguaje Modelica
• Experiencia de trabajo en ámbitos de Innovación tecnológica para la empresa
• Habilidades para comunicar ideas complejas
• Pasión por estar al día de las últimas novedades en ciencia y tecnología

Grupo AIA desarrolla software avanzado basado en técnicas de optimización, simulación y Machine Learning (clasificación, predicción, etc.), tanto sobre Big Data como sobre bases de datos estándar. Para ello aplica metodologías basadas en las ciencias básicas, fundamentalmente Matemáticas y Física. El objetivo permanente de Grupo AIA es la transformación de la información en conocimiento útil, que proporcione a nuestros clientes un riguroso apoyo a la toma de decisiones, basado en datos, en todos los niveles operativos y de gestión de su empresa.

En Grupo AIA estamos buscando un Data Scientist que quiera desarrollar su carrera profesional en una compañía en crecimiento dedicada a la resolución de problemas complejos en el mundo de la industria y del mundo empresarial mediante el desarrollo de tecnologías avanzadas. Te ofrecemos trabajar en primera línea en proyectos de innovación realmente punteros, para algunas de las empresas más grandes del país. Nuestros principales sectores son banca, energía, retail y biotech; también participamos en proyectos de I+D avanzados, como por ejemplo en tecnologías cuánticas. Puedes ver algunos de nuestros proyectos pasados en nuestra página web, http://aia.es.

Qué se espera que de ti y cuáles serán tus entregables

Trabajarás como Data Scientist en la ejecución de los proyectos de la unidad de Innovación de AIA. Tu trabajo consistirá en:

• Desarrollar modelos de AI/ML para tareas de previsión, clasificación y optimización.
• Interactuando con el cliente final para comprender sus necesidades, entender su modelo de negocio, y su entorno tecnológico.
• Proponiendo la metodología más adecuada, pero a la vez teniendo en cuenta lo que es factible llevar a cabo en la práctica, según cada cliente.
• Presentando el trabajo propio en sesiones de trabajo y presentaciones con clientes.
• Detectando posibles nuevos proyectos o extensiones a los existentes.

Para ello contarás con el apoyo y conocimiento del equipo de innovación de AIA, que te acompañará en la realización de los proyectos y que espera, por tu parte:

• Capacidad de prototipado rápido.
• Capacidad de identificar carencias en los algoritmos/librerías y de desarrollar soluciones específicas para resolverlos.
• Alta capacidad analítica orientada a resultados conjuntamente a una alta capacidad de comprensión para estructurar y solventar problemas reales de negocio.
• Autonomía, proactividad, y capacidad de adaptación y trabajo en equipo.

Tu participación en el equipo de innovación de AIA te permitirá disponer de un entorno estimulante de compañeros con los que compartir, aprender y aplicar los últimos avances tecnológicos en inteligencia artificial. También te permitirá acceder al contacto con expertos en las empresas clientes con los que conocer los entresijos de su negocio y disfrutar de la aplicación de tus habilidades técnicas a solucionar los problemas que ellos planteen.

Requisitos mínimos

• Doctorado en ciencias (preferible, aunque no excluyente, física, matemáticas, informática, ingenierías).
• Experiencia práctica en Data Science (> 1 año) para grandes empresas.
• Experiencia en Python y SQL.
• Nivel avanzado de inglés.

Experiencia/habilidades deseables

Los ítems de la siguiente lista no son imprescindibles, pero te darán una idea de lo que valoraremos:

• Experiencia en entornos de Big Data (incluye cloud).
• Experiencia en haber interactuado con Data Engineers para comprender los entornos tecnológicos del cliente, para proponer la metodología adecuada y alinear las soluciones propuestas.
• Experiencia en haber tenido a cargo equipos de Data Scientists/Analysts.
• Habilidades para comunicar ideas complejas.
• Pasión por estar al día de las últimas novedades en AI/ML.

Grupo AIA desarrolla software avanzado basado en técnicas de optimización, simulación, y Machine Learning (clasificación, predicción, etc.), tanto sobre Big Data como sobre bases de datos estándar. Para ello aplica metodologías basadas en las ciencias básicas, fundamentalmente Matemáticas y Física. El objetivo permanente de Grupo AIA es la transformación de la información en conocimiento útil, que proporcione a nuestros clientes un riguroso apoyo a la toma de decisiones, basado en datos, en todos los niveles operativos y de gestión de su empresa.

En Grupo AIA estamos buscando un Analista/Programador Java que quiera desarrollar su carrera profesional en una compañía en crecimiento dedicada a la resolución de problemas complejos en el mundo de la industria y del mundo empresarial mediante el desarrollo de tecnologías avanzadas.

Qué se espera que de ti y cuáles serán tus entregables

Inicialmente trabajarás como programador en el marco de una aplicación puntera dedicada a la optimización del suministro y distribución del dinero efectivo en la red de cajeros automáticos y oficinas bancarias. Puedes consultar en qué consiste nuestro sistema en la página: https://aia.es/productos/neopolar/.

Tu trabajo se centrará en trabajos evolutivos sobre nuestro producto NeoPOLAR. Se te pedirá que, una vez conozcas la plataforma, realices el diseño técnico a partir de las especificaciones o propuestas funcionales que te proporcionará el Jefe de Proyecto, y que las implementes bajo su supervisión. Programarás en el lado del servidor, usando Java y Oracle PL/SQL, con algo de Shell scripting, así como en el lado del interfaz de usuario, en donde programarás con tecnologías JavaScript (Vue.js).

Tendrás que generar pruebas unitarias y pruebas de regresión, para lo cual deberás aprender a generar datos realistas de pruebas, ya que se trata de un sistema que realiza optimizaciones sobre datos de series temporales diversas. Obviamente también tendrás la responsabilidad de preparar e instalar versiones en los entornos de pruebas y producción del cliente. También participarás en la documentación de proyecto (manual de explotación, manual de usuario entre otros), y en función de tu predisposición ocasiones tendrás interlocución técnica con el cliente.

La evolución profesional natural en AIA (> 1 año), una vez que hayas adquirido un conocimiento más profundo de la plataforma a nivel funcional y algorítmico, es progresar hacia responsabilidades de analista y poder llevar a cabo pequeños proyectos de principio a fin, de forma autónoma en una primera etapa y con algún programador a tu cargo en las siguientes.

 Requisitos mínimos

• Titulación universitaria superior
• Experiencia de tres años o más como Analista Programador/a en Java/J2EE, en el lado del servidor:
  • Java (server side), Spring y Maven
  • Hibernate y Oracle + PL/SQL (pero también nos vale la experiencia en otros como PotgreSQL + PL/pgSQL, SQL Server + Transact SQL, etc.)
• Alguna experiencia en desarrollo de front-ends web con JavaScript

Habilidades/experiencia deseable

• Conocimientos en programación lineal
• Experiencia o conocimientos en arquitecturas y sistemas IT; y en particular sistemas cloud (Amazon, Microsoft, o Google)
• Conocimientos en ámbito DevOps
• Experiencia en Vue.js y Vuetify
• Experiencia en el entorno de desarrollo Eclipse

¿Que ofrecemos?

• Contrato fijo
• Participación en proyectos de Innovación puntera para algunas de las empresas más importantes del país
• Desarrollo profesional al ritmo de tu potencial
• Participación en todas las fases del proyecto en el marco de un Producto; adquisición por tanto de un dominio transversal en un marco especializado.
• Empresa con metodologías de trabajo implantadas y certificadas por la ISO:9001:2015
• Gran ambiente de trabajo colaborativo y enriquecedor
• Entorno multicultural
• Horario flexible. Posibilidad de acogerte a nuestro programa de teletrabajo, parcial o total
• Planes de formación adaptados a tus necesidades y potencial
• Seguro médico privado
• Acceso a planes de retribución flexible (parking, tickets de trasporte / restaurante / guardería)
• Al cumplir 2 años de antigüedad en la empresa, aportación a Plan de Pensiones corporativo del 3% del salario bruto

Grupo AIA desarrolla software avanzado basado en técnicas de optimización, simulación y Machine Learning (clasificación, predicción, etc.), tanto sobre Big Data como sobre bases de datos estándar. Para ello aplica metodologías basadas en las ciencias básicas, fundamentalmente Matemáticas y Física. El objetivo permanente de Grupo AIA es la transformación de la información en conocimiento útil, que proporcione a nuestros clientes un riguroso apoyo a la toma de decisiones, basado en datos, en todos los niveles operativos y de gestión de su empresa.

En Grupo AIA estamos buscando un Data Engineer que quiera desarrollar su carrera profesional en una compañía en crecimiento dedicada a la resolución de problemas complejos en el mundo de la industria y del mundo empresarial mediante el desarrollo de tecnologías avanzadas. Te ofrecemos trabajar en primera línea en proyectos de innovación realmente punteros, para algunas de las empresas más grandes del país. Nuestros principales sectores son banca, energía, retail y biotech; también participamos en proyectos de I+D avanzados, como por ejemplo en tecnologías cuánticas. Puedes ver algunos de nuestros proyectos pasados en nuestra página web, http://aia.es.

Qué se espera que de ti y cuáles serán tus entregables

Inicialmente trabajarás como arquitecto y desarrollador Big Data en la ejecución de los proyectos de la unidad de Innovación de AIA. Tu trabajo consistirá en:

• Definir las arquitecturas tecnológicas avanzadas (Big Data, Cloud, etc.) que tengan en cuenta el entorno de producción del cliente y aseguren buenas prestaciones, escalabilidad, y fácil inspección para mantenimiento y diagnóstico de bugs y fallos.
• Interactuar con el cliente final para comprender sus necesidades y su entorno tecnológico, para proponer la metodología adecuada y alinear las soluciones propuestas.
• En coordinación con el departamento de IT de AIA, y en los casos en que sea necesario, instalar y gestionar entornos Big Data internos que imiten la infraestructura del cliente, para desarrollo y pruebas.
• Dar soporte al equipo de Data Scientists en materia de optimización, prestaciones, estimaciones de escalabilidad, etc., del código por ellos desarrollado.
• Ser el responsable de la puesta en producción de las soluciones desarrolladas por los equipos de Data Scientists.
• Realizar sesiones de trabajo y presentaciones con clientes.
• Participar en la gestión de proyectos como segundo responsable.

Para ello contarás con el apoyo y conocimiento del equipo de innovación de AIA, que te acompañará en la realización de los proyectos y que espera, por tu parte:

• Capacidad de identificar carencias en los algoritmos/librerías y desarrollar soluciones específicas para resolverlos.
• Autonomía, proactividad, y capacidad de adaptación y trabajo en equipo.
• Pasión por conocer cómo funciona la tecnología IT desde la base: el hardware, las redes, y los sistemas operativos.

Requisitos mínimos

• Licenciatura/Grado en Informática, Ingeniería, Matemáticas, Estadística, Física, o áreas relacionadas.
• Al menos 3 años de experiencia demostrada con bases de datos SQL.
• Al menos 3 años de experiencia demostrada en programación y conocimiento avanzado de alguno de los siguientes: Python, R, o Java.
• Al menos 1 año de experiencia práctica en entornos Big Data (principalmente Hadoop y Spark) y usando alguna tecnología Big Data (como MapReduce, Hive, Impala, Sqoop, etc.)
• Experiencia en algún entorno cloud: AWS, GCP o Azure.
• Experiencia en el análisis y tunning de código con vistas a la mejora de prestaciones y escalabilidad; preferiblemente en entornos clúster.
• Experiencia trabajando directamente con clientes.
• Nivel avanzado de inglés.

Experiencia/habilidades deseables

Los ítems de la siguiente lista no son imprescindibles, pero te darán una idea de lo que valoraremos:

• Máster en Big Data, Sistemas IT, o Data Science.
• Conocimiento de soluciones NoSQL (MongoDB, Cassandra, HBase).
• Experiencia como arquitecto Big Data en entornos de producción.
• Conocimientos en Clustering y Distributed Computing.
• Conocimiento en las áreas de data mining, técnicas estadísticas y de modelización, Machine Learning y visualización de datos.
• Conocimiento de herramientas de procesado de lenguaje natural.
• Habilidades para comunicar ideas complejas.